python函数的参数,HDMI视频显示屏

布局参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:唯卓
  • 类型:微电影器具

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

此间,x和y都是归于地点参数,我们依据职位顺序传入数值。意气风发旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当轻松,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。简单的讲,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
今日假如我们把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那么 早前调用的myfun就能够报错,原因是后面只传了x和y,并从未传地方参数z,以当时候默许参数就派上用途了,看下边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
如此那般早前的调用结果并不曾退换,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
默许参数减少了函数调用的复杂度和同有毛病候扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关切的参数,也得以本着特种的内需重新载入参数默许参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 扩大暗中认可参数要思忖不要影响旧代码的调用结果,我们得以经过扩充私下认可参数扩展大家的函数功用
  • 风流倜傥旦有多少个暗许参数,不仅能够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不信守顺序,当不坚决守护顺序传入时须求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传来值,默以为1
  • 纪事一点:默许参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最不足为道的了,断章取义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致八个,也足以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 大概tuple,那么大家调用的时候就供给创立变成三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来拜会借使换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看来,定义的法子 仅仅是扩充了叁个***** 号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您大概会问,那借使自个儿是个list或然tuple笔者还得转产生这种的传入吗?当然绝不,大家能够这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常常有用,何况很广泛

4

** 4.主要字参数 **
还是先来看个法子

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终扩大**kw根本字就能够,函数内部,会把珍贵字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也可以像可变参数八个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那几个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的改换不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名重中之重字参数

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1卡塔尔国关键字参数回想
对于注重字参数,函数的调用者能够流传大肆不受约束的严重性字参数。至于到底传入了怎么,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是还是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数劣势
可是调用者还是能够流传不受约束的关键字参数,那样会有早晚的危害:
豆蔻梢头经要界定入眼字参数的名字,就足以用取名首要字参数,比方,只采取city和job作为第一字参数。这种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要紧字参数**kw分裂,命名首要字参数须求一个非常分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 假使函数定义中早本来就有了五个可变参数,前面随着的命名首要字参数就不再须要叁个特种分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和地点参数差别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 就算没有可变参数,就不得不加叁个作为特别分隔符。假使贫乏,Python解释器将无法甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、默许参数、可变参数、命名重要字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也拾壹分

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

最美妙的是因此二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于大肆函数,都得以经过相符func(*args, **kw)的情势调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人以为这一个地点就算灵活,但是太灵敏反而有些糊涂,需求多试行本事深切精晓他的优势卡塔尔国

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

拜候例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,默许值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

4

能够见见,暗中同意参数使用起来也相当粗略,但有两点需求介怀的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端

暗许参数应该运用不可变对象

比方说,下边临暗中认可参数的应用是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全体必选参数的背后

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必需放在全体必选参数的前面

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该接收不可变对象。

大家看四个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是三个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来拜访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该独有贰个要素,怎会情不自禁调用函数三回,L 就有五个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容发生了转移,暗中同意参数的剧情也会随着变,约等于,当您首先次调用时,L 的早先值是 [],当你第三遍调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

之所以,为了制止不必要的失实,大家应有利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在某个意况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,那时我们就足以利用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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